Кейс внедрения
AI-система развития сотрудников · Отдел продаж

Как искусственный интеллект заменил руководителя на каждом звонке

Внедрение замкнутой AI-системы обучения, аналитики переговоров и автоматического коучинга менеджеров по продажам на базе собственного сервера с моделью Qwen.

8 модулейКурс подготовки
100%Защита данных
3 слояAI-аналитики
24/7Автокоучинг
Проблема: разрыв между обучением и реальными продажами

Знания не применяются

Менеджеры проходили 8-модульный курс, но в живых звонках использовали лишь малую часть техник. Знание и навык — разные вещи.

РОП не слышит каждый звонок

Руководитель отдела продаж физически не мог прослушивать и анализировать все переговоры. Ошибки оставались без коррекции неделями.

CRM заполнялась формально

Карточки клиентов велись небрежно: пропущенные поля, неточные комментарии, потеря ключевой информации из переговоров.

Сообщения — по наитию

Менеджеры писали клиентам произвольно, без учёта психотипа, этапа воронки и корпоративных смыслов из базы знаний компании.

Замкнутый цикл: обучение → аналитика → коррекция
1

Обучение модели на закрытом сервере

Все 8 модулей курса, скрипты продаж, база клиентских возражений и корпоративные стандарты загружены и использованы для дообучения модели Qwen на собственном сервере компании. Данные не покидают инфраструктуру — исключена любая утечка к сторонним облачным провайдерам.

Qwen (self-hosted)RAG по базе знанийНет утечек данных
2

Сбор данных: обучение + CRM + звонки

Через API объединены три источника данных по каждому сотруднику: результаты прохождения курса (тесты, прогресс, пробелы), данные CRM (карточки, воронки, статусы), и расшифровки всех звонков. Система видит полный профиль менеджера в реальном времени.

API CRM (amoCRM)Задарма / IP-телефонияLMS-результаты
3

Анализ диалогов и поведения менеджера

AI автоматически расшифровывает звонки и переписку, сопоставляет применяемые техники с пройденными уроками, выявляет систематические ошибки: неправильный тип вопросов, игнорирование этапов, нарушение скриптов, пропуск потребностей клиента.

Speech-to-textСемантический анализПаттерн ошибок
4

Персональные рекомендации менеджеру

После каждого диалога система формирует персональную рекомендацию: что нарушено, на какой урок курса обратить внимание, что улучшить в следующем звонке. Рекомендации конкретны и привязаны к реальным репликам из переговоров.

Push-уведомленияПривязка к урокуЦитаты из звонка
5

Системные замечания в базу знаний

Если одна и та же ошибка выявляется у нескольких сотрудников — AI автоматически добавляет текстовое замечание и скриншоты-примеры в учебные материалы курса. РОП видит системные слабые места команды, не прослушивая звонков.

Автообновление LMSСкриншоты-примерыМетрики по команде
6

Автозаполнение CRM + генерация сообщений

Финальный слой: AI самостоятельно вносит информацию из переговора в карточку клиента — менеджер только проверяет и утверждает. Параллельно система генерирует готовое сообщение для мессенджера с учётом психотипа клиента, этапа сделки и корпоративного тона.

CRM auto-fillПсихотип клиентаЧерновик в мессенджер
Инфраструктура без компромиссов по безопасности

AI-ядро (self-hosted)

  • Модель Qwen — дообучена на корпоративной базе знаний
  • Развёрнута на собственном GPU-сервере компании
  • RAG-поиск по курсовым материалам и скриптам
  • Все инференс-запросы — только внутри периметра

Интеграции и данные

  • amoCRM — двусторонний API: чтение + запись карточек
  • Задарма / IP-телефония — автоматические расшифровки
  • LMS-платформа — прогресс и оценки по урокам
  • WhatsApp Business API — отправка сгенерированных сообщений
Qwen (self-hosted)
amoCRM API
Speech-to-text
WhatsApp API
LMS webhooks
RAG pipeline
GPU-сервер on-premise
Задарма / IP-PBX
Измеримый эффект от внедрения
Скорость выявления слабых мест менеджера vs ручной контроль РОП
100%
Звонков проходят аналитику — не выборочно, а все без исключения
−70%
Времени на заполнение карточки клиента благодаря автозаполнению
0
Данных компании на внешних серверах — полная приватность
Что получает компания с первого дня

Система не заменяет РОП — она даёт ему суперспособности. Вместо прослушивания 50 звонков в неделю руководитель получает дайджест системных проблем команды с конкретными примерами и рекомендациями. Вместо «я думаю, Иван плохо закрывает» — «Иван в 78% звонков не выявляет бюджет на этапе квалификации. Урок 2 модуля 3».

Принцип работы системы · AI-коучинг на основе реальных переговоров
Три фазы запуска: от пилота до полной интеграции
Фаза 1
2–3 недели
  • Аудит курса и базы знаний
  • Дообучение модели Qwen
  • Подключение CRM и телефонии
  • Пилот на 3–5 менеджерах
Фаза 2
1–2 недели
  • Настройка автоанализа звонков
  • Запуск персональных рекомендаций
  • Автозаполнение карточек CRM
  • Обучение РОП работе с дашбордом
Фаза 3
1 неделя
  • Генерация сообщений по психотипам
  • Автообновление базы знаний LMS
  • Тонкая настройка под специфику
  • Передача и поддержка

Узнайте стоимость Автоматизации вашего бизнеса!

Оставите свои контактные данные и наш менеджер вас детально проконсультирует